Dalam sub-bab reka bentuk kamu perlu menghuraikan kaedah keseluruhan yang telah kamu pilih secara ringkas untuk menyelesaikan masalah kajian kamu tu, merangkumi 5 topik penting:
1.
Jenis
Kajian & Tujuan Kajian
2.
Isu
Kajian & Persoalan Kajian
3.
Pemboleh
Ubah & Hipotesis Kajian
4.
Pengumpulan
Data & Pemprosesan Data
5.
Analisis
Data & Laporan Dapatan
1.
Jenis Kajian & Tujuan Kajian
Jenis Kajian
Sebelum nak kaji sesuatu dan membentuk reka bentuk kajian,
kamu kena tahu jenis kajian apa yang sesuai digunakan berdasarkan apa yang kamu
nak kaji. Contoh, kamu nak kaji kehidupan seekor gajah, jenis kajian yang
paling sesuai adalah menggunakan jenis kajian berbentuk siri masa (time series)
atau ada juga orang panggil longitudinal.
Kenapa jenis kajian ni sesuai? Sebab kalau nak kaji kehidupan seekor
gajah ia memerlukan masa yang sangat lama dan bertahap-tahap berbanding jenis
kajian yang berbentuk keratan rentas (cross sectional) atau ada juga orang
panggil correlational, masa kajian lebih singkat dan terhad.
Contoh, aku nak buat kajian mengenai
tahap kecekapan perkhidmatan organisasi-organisasi kerajaan di UTC Kuala Lumpur
dan masa diberikan cuma 2 tahun (pengajian master aku 2 tahun je) dan bidang
aku nak kaji tu juga lebih sesuai guna keratan rentas berbanding siri masa.
Selain tu, jenis pendekatan kajian
pun kena tahu, nak guna pendekatan kuatitatif ke atau kualitatif ke atau
pendekatan gabungan.
Selanjutnya, klasifikasi kajian tu
jenis yang macam mana pulak? Kamu pilih kajian asas (basic/fundamental
research) atau kajian gunaan (applied research), jadi semua tu kamu kena
tentukan dari awal-awal. Bagaimana nak tahu jenis kajian apa yang sesuai dengan
tajuk kajian aku ni? Aku akan ceritakan dengan menyeluruh di artikel yang lain.
Tujuan Kajian
Kamu juga kena tahu apa tujuan kamu jalankan kajian tersebut,
bertujuan untuk menyelesaikan masalah atau menambah ilmu pengetahuan? Selalunya
pendekatan kuantitif akan digunakan untuk penyelesaian masalah dengan hasil
kajian dipersembahkan dalam bentuk laporan deskritif berserta komponen-komponen
statistik dan empirikal. Untuk menambah ilmu pengetahuan, selalunya pengkaji
akan menggunakan pendekatan kualitatif dengan hasil kajian dipersembahkan dalam
bentuk laporan penceritaan dan andaian.
2.
Isu Kajian & Persoalan Kajian (Research Question)
Kamu dapat mengenal pasti persoalan kajian kamu berdasarkan isu yang terjadi. Contoh,
Dari sini kamu akan kenal pasti pemboleh ubah penerang
(sebab) dan pemboleh ubah yang diterangan (akibat). Lepas tu baru kamu akan dapat
tentukan yang mana satu pemboleh ubah yang sesuai jadi pemboleh ubah bersandar
(DV) atau pemboleh ubah bebas (IV).
Proses mengenal pasti sebab dan
akibat dalam isu dan persoalan kajian sangat penting untuk membina hipotesis
kajian. Hipotesis ni akan menjadi panduan kepada seorang pengkaji supaya dia
mengkaji isu dan masalah tersebut di atas jalan yang betul dan berupaya memberi
jalan penyelesaian bagi setiap persoalan kajian dia, kira dia menjawab soalan
le. Jangan kaji tentang gajah tetapi hasil kajian tentang harimau. Tak selari
dengan persoalan kajian. Jadi sebab tu kita buat rangka kajian (research
framework) supaya tak nak jadi macam tu. Rangka kajian ni boleh dihuraikan
dalam bentuk ayat berperenggan panjang lebar atau boleh juga digambarkan dalam
bentuk gambar rajah seperti Rajah 2 di bawah.
3.
Pemboleh Ubah & Hipotesis Kajian
Pemboleh Ubah
Pemboleh ubah dan hipotesis kajian akan ditentukan semasa proses
membina rangka kajian dan mesti selari dengan isu dan persoalan kajian kamu.
Pemboleh ubah ada banyak jenis iaitu:
1) Bersandar – dependence variable
(DV);
2) Bebas - independent variable (IV);
3) Pengantara – moderator;
4) Penggangu – mediator; dan
5) Luaran – extraneous
Contoh,
Hipotesis Kajian
Membina hipotesis. Contoh, merujuk kepada persoalan kajian
nombor satu: Adakah kewujudan pemburu haram mempengaruhi bilangan gajah di
Malaysia? Pengkaji memilih pendekatan quantitatif untuk menjawab persoalan ini
lalu dia pun hasilkan hipotesis seperti:
Jadual 1
Membina Hipotesis
|
Persoalan Kajian 1 |
Hipotesis n: |
Hipotesis a: |
|
Adakah kewujudan pemburu haram mempengaruhi bilangan
gajah di Malaysia? |
Tiada hubungan antara kewujudan pemburu haram terhadap
bilangan gajah di Malaysia |
Wujud hubungan antara kewujudan pemburu haram terhadap
bilangan gajah di Malaysia |
Ada sebahagian pengkaji yang lepas kata kalau persoalan
kajian tu guna pendekatan qualitatif tak wajib ada hipotesis.
4.
Pengumpulan Data & Pemprosesan Data
Tujuan pengumpulan data dan pemprosesan data adalah untuk
mendapatkan dan merekodkan ciri-ciri sasaran kajian kamu.
Pengumpulan Data
Contoh, bagaimana cara nak masak sup daging yang sedap dan
power? Kamu pun pergi le cari data untuk menjawab persoalan kamu tu. Tiba-tiba
muncul pertanyaan baru, bagaimana nak dapatkan data cara masak sup daging tu? Jadi
wujudlah pengumpulan data. Pengumpulan data dipengaruhi oleh sumber data dan
jenis data (jenis data ada pelbagai, aku cerita 4 jenis je).
Jadual 2
Sumber Data
|
Sumber Data |
Huraian |
|
Premier (Data Pertama) |
Premier ni maksudnya kamu pergi ke kedai sup daging
tengok cara dia masak. Data yang kamu dapat tu adalah data asli. Kamu ke
tempat berkaitan secara terus. Kamu temu bual secara bersemuka dengan abang
hensem yang tengah masak sup daging kat kedai tu. |
|
Sekunder (Data Kedua) |
Sekunder bermaksud kamu pergi dapatkan data melalui
youtube, google search ke atau kat media social yang lain, kiranya data tu
diambil dari rekod orang lain. Tak asli le. |
Jadual 3
Jenis Data
|
Jenis Data |
Huraian |
|
Siri Masa |
data ni berturutan, kamu ambil data ni secara berkala,
esok, lusa, tulat kamu selalu keluar pergi ambil data, jadi selalu pergi
jumpa abang hensem le |
|
Keratan Rentas |
data ni mempunyai masa atau tahun yang sama, kamu ambil
data contoh tahun 2015 je |
|
Quantitatif |
data ni banyak nombor, kalau nak masak sup daging data
jenis ni tak sesuai |
|
Qualitatif |
data ni lebih kepada cerita dan andaian, data ni sesuai
untuk tahu cara masak sup daging dengan menemubual abang hensem, abang hensem
akan bercerita dan memberi andaiannya kepada kamu |
Jadi untuk menjawab persoalan kedua kamu, bagaimana nak
dapatkan data cara masak sup daging tu?
Jawapannya:
Kamu nak sup daging kamu sedap dan power jadi kamu pilih kedua-duan
data, premier dan sekunder sebagai sumber data kamu, dan kamu juga nak guna
data dari jenis siri masa dan data jenis qualitatif. Kamu pun keluar pergi
jumpa abang hensem kat kedai sup daging untuk dapatkan data premier cara masak
sup daging dengan menemubual abang hensem dan kamu juga tengok youtube video
supaya semua data premier dan data sekunder tu dapat membuatkan sup daging kamu
akan sedap dan power.
Mengetahui sumber data dan jenis data
sangat penting kerana kedua-dua mempengaruhi cara bagaimana kamu pergi ambil
data dan alat apa sesuai semasa ambil data. Contoh, kamu guna cara temu bual bersemuka
dengan abang hensem kat kedai dia dan kamu menggunakan hanphone Samsung untuk
merekod perbualan tersebut.
Pemprosesan Data
Bila semua data dah dapat, kamu kena proses data itu. Timbul
soalan ketiga, bagaimana cara pemprosesan data?
Contoh, data yang kamu perolehi tu disimpan
dalam bentuk video yang ada dalam handphone Samsung kamu. Kamu akan proses data
tu melalui alat lain supaya data itu mudah dibaca dan kamu juga dapat kenal
pasti data mana yang tak perlu digunakan untuk masak sup daging. Alat untuk
proses data tu ada banyak, salah satunya kamu guna Microsoft Excel je, tak
perlu guna software SPSS, Atlas.Ti atau Nvivo. Melalui Microsoft Excel tu dari data
berbentuk video kamu tukarkan kepada data berbentuk grafik (gambar/ rajah/
bentuk pie ke). Data tu akan jadi lebih mudah untuk dibaca, lebih visual dan
kalau budak-budak tengok pun diorang pun boleh masak sup daging juga.
5.
Analisis Data & Laporan Dapatan
Sekarang masa untuk menganalisis data dan buat laporan
dapatan. Ada banyak kaedah untuk menganalisis data dan ada pelbagai format yang
perlu diikuti untuk membuat laporan dapatan.
Analisis Data
Contoh, kamu ingin menganalisis data melalui Microsoft Excel dengan
menggunakan kaedah Analisis Tematik, kerana data kamu tu kamu dah tetapkan dari
awal akan guna pendekatan qualitatif jadi kaedah menganalisis data yang paling
sesuai adalah Analisis Tematik. Bagaimana nak analisis data menggunakan kaedah
Analsis Tematik? Cerita ni akan bersambung di artikel yang lain.
Contoh lain, melalui software SPSS
untuk pendekatan kualitatif, dalam software ni ada banyak komponen statistik
salah satunya adalah Analisis Pearson. Kamu pilih analisis ni untuk uji
hubungan anatara dua pemboleh ubah, adakah penggunaan ajinomoto dalam masakan
akan membuatkan sup daging menjadi sedap dan power? Kamu kena cerita secara
menyeluruh hasil analisis tersebut.
Laporan Dapatan
Bila dah siap analisis data, hasil
data pun menjadi sangat menarik dengan gambar rajah yang berwarna warni dan
menjawab persoalan kajian kamu, sekaran masa untuk membuat laporan dapatan.
Laporan ni penting kerana ia berfungsi sebagai bukti yang mengatakan cara masak
sup daging inilah yang terbaik dan akan membuatkan sup daging itu sedap dan
power. Jadi, masa nak buat laporan dapatan, ikut je format dari universiti
kamu.
Kesimpulan
Inilah flow untuk membentuk reka bentuk kajian. Sub-bab reka
bentuk kajian ni mesti ada semua lima perkara ni secara ringkas dan mesti
dilanjutkan dalam bab utama metodologi dengan huraian yang lebih teliti.
Rujukan
1. Fuad Mohamed Berawi (2018). Metodologi Penyelidikan
Panduan Menulis Tesis. (Cetakan Ke-2., pp. 1-35 & 55-68). Sintok: Penerbit
Utara Malaysia
Tiada ulasan:
Catat Ulasan